Benchmark Mac Mini M4 Pro untuk Developer

Skor Geekbench 6

Geekbench 6 mengukur performa CPU mentah. Skor single-core menunjukkan responsivitas untuk tugas sehari-hari dan operasi IDE. Skor multi-core mencerminkan performa build dan kompilasi.

Waktu Build Xcode

Kami menguji clean build pada proyek iOS produksi besar dengan sekitar 500,000 baris kode Swift, 200+ target, dan modul campuran Swift/Objective-C.

Cara Kami Mengukur

# Clean build measurement
xcodebuild clean
time xcodebuild -workspace App.xcworkspace \
  -scheme App \
  -destination 'platform=iOS Simulator,name=iPhone 16' \
  build 2>&1 | tail -1

# Incremental build (single file change)
touch Sources/App/ContentView.swift
time xcodebuild -workspace App.xcworkspace \
  -scheme App \
  -destination 'platform=iOS Simulator,name=iPhone 16' \
  build 2>&1 | tail -1

Clean Build Swift Package Manager

Kami menguji proyek Swift Package Manager dengan 50 dependensi, termasuk paket besar seperti Alamofire, Kingfisher, SnapKit, dan Firebase SDK.

# SPM clean build measurement
swift package clean
time swift build -c release 2>&1 | tail -5

# With parallel jobs (default uses all cores)
time swift build -c release -j $(sysctl -n hw.ncpu)

Performa Build Docker

Kami menguji pembuatan image Docker aplikasi Node.js produksi (multi-stage build dengan npm install, kompilasi TypeScript, dan pengaturan nginx) menggunakan Docker Desktop for Mac.

# Docker build benchmark
docker system prune -af
time docker build --no-cache -t benchmark-app .

# Cached rebuild (change only app source, not dependencies)
echo "// updated" >> src/index.ts
time docker build -t benchmark-app .

Performa Inferensi LLM

Arsitektur unified memory Apple Silicon menjadikannya sangat baik untuk menjalankan large language model secara lokal. Kami menguji kecepatan inferensi menggunakan llama.cpp dengan akselerasi Metal.

# Install llama.cpp with Metal support
brew install llama.cpp

# Run benchmark with Llama 3 8B
llama-bench -m llama-3-8b-q4_k_m.gguf -n 512 -ngl 99

# Interactive chat
llama-cli -m llama-3-8b-q4_k_m.gguf \
  -n 512 -ngl 99 --color \
  -p "You are a helpful coding assistant."

Performa SSD

Kecepatan SSD berdampak langsung pada pengindeksan Xcode, waktu pembukaan proyek, boot Simulator, dan resolusi dependensi. Kami mengukur kecepatan baca/tulis sekuensial menggunakan dd dan Disk Speed Test.

# Quick SSD benchmark with dd
# Write test
dd if=/dev/zero of=./testfile bs=1G count=5 2>&1 | tail -1

# Read test (clear cache first)
sudo purge
dd if=./testfile of=/dev/null bs=1G count=5 2>&1 | tail -1

# Cleanup
rm ./testfile

Throughput Jaringan

Secara default, setiap server My Remote Mac terhubung pada 1 Gbps, dapat ditingkatkan hingga 5 Gbps. Berikut kecepatan transfer yang dapat Anda harapkan.

# Network benchmark commands
brew install iperf3
iperf3 -c speedtest-server.example.com -t 30

# Measure git clone speed
time git clone --depth 1 https://github.com/nicklockwood/SwiftFormat.git

# Test download speed
curl -o /dev/null -w "Speed: %{speed_download} bytes/sec\n" \
  https://speed.hetzner.de/1GB.bin

Tabel Perbandingan Lengkap

Semua metrik berdampingan untuk perbandingan yang mudah.

Apa Artinya untuk CI/CD

Perangkat keras yang lebih cepat langsung berujung pada pipeline CI/CD yang lebih cepat dan feedback loop developer yang lebih singkat. Dibandingkan penagihan per menit, harga bulanan tetap juga menurunkan biaya per build begitu jumlah build Anda per bulan cukup banyak.

# Typical CI pipeline timing (M4 Pro):
# git checkout:    5s (vs 15s Intel)
# pod install:    28s (vs 1m20s)
# xcodebuild:  4m12s (vs 12m30s)
# xcodebuild test: 3m15s (vs 8m40s)
# archive:     2m30s (vs 6m15s)
# Total:       ~10m (vs ~29m Intel)

# My Remote Mac M4 Pro ($229/mo):
# 100 builds x 10min = 1,000 min
# Cost per build: $2.29

# GitHub-hosted macOS runner
# ($0.062/min, as of October 2026):
# 100 builds x 25min = 2,500 min
# Cost: 2,500 x $0.062 = $155/mo
# Cost per build: $1.55

# At 100 builds/mo:
# 2.5x faster, $0.74/build more
# Break-even: $229 / $1.55 = 147.7
# Cheaper from 148 builds/mo

Coba Sendiri

Jalankan benchmark ini di server My Remote Mac Anda sendiri untuk melihat hasilnya secara langsung.

#!/bin/bash
# Quick benchmark script for your My Remote Mac server
echo "=== System Info ==="
sysctl -n machdep.cpu.brand_string
sw_vers
echo ""

echo "=== Geekbench 6 ==="
echo "Download from: https://www.geekbench.com/download/"
echo ""

echo "=== SSD Benchmark ==="
echo "Write speed:"
dd if=/dev/zero of=./benchfile bs=1G count=2 2>&1 | tail -1
echo "Read speed:"
sudo purge 2>/dev/null
dd if=./benchfile of=/dev/null bs=1G count=2 2>&1 | tail -1
rm -f ./benchfile
echo ""

echo "=== Network Speed ==="
curl -o /dev/null -w "Download speed: %{speed_download} bytes/sec\n" \
  https://speed.hetzner.de/100MB.bin 2>/dev/null
echo ""

echo "=== Xcode Version ==="
xcodebuild -version
echo ""

echo "Done! Compare your results with the benchmarks at"
echo "https://myremotemac.com/guides/mac-mini-m4-pro-benchmarks"