डेवलपर्स के लिए Mac Mini M4 Pro बेंचमार्क

Geekbench 6 स्कोर

Geekbench 6, कच्चे CPU प्रदर्शन को मापता है। सिंगल-कोर स्कोर रोज़मर्रा के कार्यों और IDE संचालन के लिए प्रतिक्रियाशीलता दर्शाता है। मल्टी-कोर स्कोर बिल्ड और कंपाइलेशन प्रदर्शन को दर्शाता है।

Xcode बिल्ड समय

हमने लगभग 500,000 लाइनों के Swift कोड, 200+ टारगेट्स और मिश्रित Swift/Objective-C मॉड्यूल वाले एक बड़े प्रोडक्शन iOS प्रोजेक्ट पर क्लीन बिल्ड का परीक्षण किया।

हमने कैसे मापा

# Clean build measurement
xcodebuild clean
time xcodebuild -workspace App.xcworkspace \
  -scheme App \
  -destination 'platform=iOS Simulator,name=iPhone 16' \
  build 2>&1 | tail -1

# Incremental build (single file change)
touch Sources/App/ContentView.swift
time xcodebuild -workspace App.xcworkspace \
  -scheme App \
  -destination 'platform=iOS Simulator,name=iPhone 16' \
  build 2>&1 | tail -1

Swift Package Manager क्लीन बिल्ड

हमने 50 डिपेंडेंसीज़ वाले एक Swift Package Manager प्रोजेक्ट का परीक्षण किया, जिनमें Alamofire, Kingfisher, SnapKit और Firebase SDK जैसे बड़े पैकेज शामिल थे।

# SPM clean build measurement
swift package clean
time swift build -c release 2>&1 | tail -5

# With parallel jobs (default uses all cores)
time swift build -c release -j $(sysctl -n hw.ncpu)

Docker बिल्ड प्रदर्शन

हमने Docker Desktop for Mac का उपयोग करके एक प्रोडक्शन Node.js एप्लिकेशन Docker इमेज (npm install, TypeScript कंपाइलेशन और nginx सेटअप के साथ मल्टी-स्टेज बिल्ड) बनाने का परीक्षण किया।

# Docker build benchmark
docker system prune -af
time docker build --no-cache -t benchmark-app .

# Cached rebuild (change only app source, not dependencies)
echo "// updated" >> src/index.ts
time docker build -t benchmark-app .

LLM इन्फरेंस प्रदर्शन

Apple Silicon का एकीकृत मेमोरी आर्किटेक्चर इसे लोकल रूप से बड़े भाषा मॉडल चलाने के लिए उत्कृष्ट बनाता है। हमने Metal एक्सेलेरेशन के साथ llama.cpp का उपयोग करके इन्फरेंस गति का परीक्षण किया।

# Install llama.cpp with Metal support
brew install llama.cpp

# Run benchmark with Llama 3 8B
llama-bench -m llama-3-8b-q4_k_m.gguf -n 512 -ngl 99

# Interactive chat
llama-cli -m llama-3-8b-q4_k_m.gguf \
  -n 512 -ngl 99 --color \
  -p "You are a helpful coding assistant."

SSD प्रदर्शन

SSD गति सीधे Xcode इंडेक्सिंग, प्रोजेक्ट खुलने के समय, Simulator बूट और डिपेंडेंसी रिज़ॉल्यूशन को प्रभावित करती है। हमने dd और Disk Speed Test का उपयोग करके अनुक्रमिक रीड/राइट गति मापी।

# Quick SSD benchmark with dd
# Write test
dd if=/dev/zero of=./testfile bs=1G count=5 2>&1 | tail -1

# Read test (clear cache first)
sudo purge
dd if=./testfile of=/dev/null bs=1G count=5 2>&1 | tail -1

# Cleanup
rm ./testfile

नेटवर्क थ्रूपुट

डिफ़ॉल्ट रूप से हर My Remote Mac सर्वर 1 Gbps पर जुड़ा होता है, जिसे 5 Gbps तक बढ़ाया जा सकता है। यहां वह ट्रांसफर गति दी गई है जिसकी आप उम्मीद कर सकते हैं।

# Network benchmark commands
brew install iperf3
iperf3 -c speedtest-server.example.com -t 30

# Measure git clone speed
time git clone --depth 1 https://github.com/nicklockwood/SwiftFormat.git

# Test download speed
curl -o /dev/null -w "Speed: %{speed_download} bytes/sec\n" \
  https://speed.hetzner.de/1GB.bin

संपूर्ण तुलना तालिका

आसान तुलना के लिए सभी मेट्रिक्स साथ-साथ।

CI/CD के लिए इसका क्या अर्थ है

तेज़ हार्डवेयर सीधे तेज़ CI/CD पाइपलाइनों और छोटे डेवलपर फीडबैक लूप में परिवर्तित होता है। प्रति मिनट बिलिंग की तुलना में, एक निश्चित मासिक मूल्य प्रति बिल्ड लागत भी कम करता है, बशर्ते आप हर महीने पर्याप्त बिल्ड चलाएँ।

# Typical CI pipeline timing (M4 Pro):
# git checkout:    5s (vs 15s Intel)
# pod install:    28s (vs 1m20s)
# xcodebuild:  4m12s (vs 12m30s)
# xcodebuild test: 3m15s (vs 8m40s)
# archive:     2m30s (vs 6m15s)
# Total:       ~10m (vs ~29m Intel)

# My Remote Mac M4 Pro ($229/mo):
# 100 builds x 10min = 1,000 min
# Cost per build: $2.29

# GitHub-hosted macOS runner
# ($0.062/min, as of October 2026):
# 100 builds x 25min = 2,500 min
# Cost: 2,500 x $0.062 = $155/mo
# Cost per build: $1.55

# At 100 builds/mo:
# 2.5x faster, $0.74/build more
# Break-even: $229 / $1.55 = 147.7
# Cheaper from 148 builds/mo

इसे स्वयं आज़माएं

परिणामों को प्रत्यक्ष रूप से देखने के लिए इन बेंचमार्क को अपने स्वयं के My Remote Mac सर्वर पर चलाएं।

#!/bin/bash
# Quick benchmark script for your My Remote Mac server
echo "=== System Info ==="
sysctl -n machdep.cpu.brand_string
sw_vers
echo ""

echo "=== Geekbench 6 ==="
echo "Download from: https://www.geekbench.com/download/"
echo ""

echo "=== SSD Benchmark ==="
echo "Write speed:"
dd if=/dev/zero of=./benchfile bs=1G count=2 2>&1 | tail -1
echo "Read speed:"
sudo purge 2>/dev/null
dd if=./benchfile of=/dev/null bs=1G count=2 2>&1 | tail -1
rm -f ./benchfile
echo ""

echo "=== Network Speed ==="
curl -o /dev/null -w "Download speed: %{speed_download} bytes/sec\n" \
  https://speed.hetzner.de/100MB.bin 2>/dev/null
echo ""

echo "=== Xcode Version ==="
xcodebuild -version
echo ""

echo "Done! Compare your results with the benchmarks at"
echo "https://myremotemac.com/guides/mac-mini-m4-pro-benchmarks"